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搜索资源 - moving object detection
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几篇关于运动目标检测的学位论文，基于opencv-Several papers on moving target detection dissertation, based on opencv
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VIBE 一种快速运动物体检测的方法，不需要建模 -VIBE a fast moving object detection method does not require modeling
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基于vc++和opencv能够实现视频图像中的运动目标的检测-Based vc++ and opencv to achieve video images of the moving object detection
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基于帧间差分法的运动目标检测
赵小川 matlab例程
超赞
-Moving object detection based on frame difference method
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opencv接口，sobel算子和背景差分算法得到简单背景下实现运动物体的检测-opencv interfaces, sobel operator and background subtraction algorithm is simple backdrop for moving object detection
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运动目标检测，改改pro文件中的opencv路径可以运行，，主要是G-Moving target detection, changed pro file opencv path can run mainly GMM
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运动物体 检测 使用摄像头 运动物体 检测 使用摄像头 -Moving object detection using the camera moving object detection using the camera moving object detection using webcam
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基于opencv的运动目标检测。帧间差分，边缘检测，运动目标提取。-Moving object detection based on opencv.Frames Difference,edge detector,and moving object extraction
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实现运动对象探测，效果很好的哦，大家有什么意见可以跟我联系！-moving object detection achieve good results, um, what kind of advice you can contact me!
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利用背景建模检测运动物体。逐帧读取视频，根据帧差法来实现。-The use of background modeling moving object detection. Read video frame by frame, in accordance with the frame difference method to achieve.
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用于运动物体的检测 原理是对图像的连续几帧进行差分，这样就可以实现运动的检测-For moving object detection principle is the image of several frame difference, so that movement can be detected
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新算法对红外图像运通目标检测。对初学这很有帮助。希望有帮助。-new algorithm for image sequences moving object detection
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此程序在VS2010下可完美运行对一段视频中运动物体检测并将物体圈出-This program can be run perfectly on a video moving object detection and object circled in VS2010
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混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。为提高模型的学习能力,改进方法对均值和方差的更新采用不同的学习率 为提高在繁忙
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在MFC下创建运动检测系统，对一系列运动物体跟踪。-Create a motion detection system in the MFC, a series of moving object tracking.
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视频中运动物体检测并框出,编译可用，opencv2.0-Moving object detection and video out of the box
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混合高斯(Mixture of Gaussian, MOG) 背景建模算法和Codebook 背景建模算法被广泛应用于监控视频的运动目标检测问题, 但混合高斯的球体模型通常假设RGB 三个分量是独立的, Codebook 的圆柱体模型假设背景像素值在圆柱体内均匀分布且背景亮度值变化方向指向坐标原点, 这些假设使得模型对背景的描述能力下降. 本文提出了一种椭球体背景模型, 该模型克服了混合高斯球体模型和Codebook 圆柱体模型假设的局限性, 同时利用主成分分析(Principal compon
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OpenCV背景建模，运动物体检测，源代码，由于视频文件较大，所以未上传，如果想使用，请参照读取的视频文件名称-Background modeling and moving object detection based on OpenCV， because the video file is bigger, so did not upload, if you want to use, please refer to the video read the file name
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运动物体检测，支持YUV, RGB格式视频文件，完全使用MFC库编写，易于修改和移植。
您可以根据需要进行扩展。-Moving object detection, support YUV, RGB format video files, entirely written using the MFC library, easy to modify and transplantation.
您可以根据需要进行扩展。
You can expand according to their
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该资料讲述了目前运动目标检测和跟踪的现有方法以及存在的问题，和对该技术未来的展望。-
The information about the current and future prospects and existing methods of moving target detection and tracking problems and the technology.
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